Vector DB와 Retriever 차이 | RAG 검색 구조 쉽게 이해하기
Vector DB는 임베딩된 문서 조각을 저장하고 유사도 검색을 수행하는 저장소이고, Retriever는 사용자 질문에 맞는 문서를 가져오는 검색 인터페이스입니다. RAG를 공부하다 보면 Vector DB와 Retriever라는 용어가 자주 등장합니다. 둘 다 검색과 관련된 개념이라…
[태그:] 임베딩
Embedding이란? RAG에서 문장을 Vector로 바꾸는 핵심 개념
임베딩은 문서와 질문을 의미 기반의 숫자 벡터로 바꿔, RAG에서 서로 비슷한 내용을 검색할 수 있게 해주는 과정입니다. 임베딩은 RAG를 공부할 때 꼭 이해해야 하는 핵심 개념입니다. RAG는 사용자의 질문과 관련된 문서를 찾아…
